Impulsionado pela adesão crescente do setor privado e pelo avanço das tecnologias de IA generativa (além da projeção de investimentos do setor público), o mercado brasileiro de inteligência artificial está prestes a se tornar um dos mais relevantes do mundo.
Você pode baixar um relatório completo de dados que utilizamos para o desenvolvimento desta matéria clicando aqui.
O lançamento do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), com um investimento previsto de R$ 23 bilhões até 2028, reforça a ambição nacional de posicionar o país junto aos protagonistas globais nesse setor estratégico e tão importante para a nossa economia.
Neste artigo, exploramos as projeções mais relevantes para o mercado de IA no Brasil entre 2025 e 2030, destacando o crescimento previsto, os impactos no mercado de trabalho, a adoção por setores-chave, os desafios estruturais e as oportunidades de desenvolvimento econômico e social.
Crescimento Acelerado: Projeções para o Mercado de IA no Brasil
O mercado brasileiro de IA deve atingir entre US$ 16,3 bilhões (Statista/KPMG) e US$ 49,2 bilhões (Grand View Research) até 2030, com taxas de crescimento anual compostas entre 23,7% e 28,6%.
A diferença entre as estimativas decorre da definição de escopo (hardware, software, serviços), mas ambas confirmam um cenário de forte expansão.
Com esse ritmo, o Brasil pode representar até 2% do mercado global de IA e consolidar-se como polo de inovação na América Latina.
Estudos (está tudo nas referências ^^) sugerem que a adoção intensiva de IA pode adicionar até 4,2 pontos percentuais ao PIB nacional e impulsionar significativamente a produtividade até 2030.
A Transformação do Trabalho e a Nova Demanda por Talentos
Estudos apontam que a IA pode automatizar até 46% das horas de trabalho no Brasil até 2030.
Contudo, esse impacto virá acompanhado pela criação de milhões de novas funções, especialmente de nível técnico e estratégico.
Projeta-se a necessidade de ao menos 17,7 milhões de profissionais altamente qualificados para suprir a nova demanda.
Carreiras como cientista de dados, engenheiro de IA, arquiteto de modelos e consultores em ética algorítmica estarão em alta, com salários médios entre R$ 180 mil e R$ 550 mil anuais.
O PBIA e o MEC já preveem a formação de milhares de servidores, professores e estudantes, mas o desafio é escalar essa formação para toda a sociedade.
Setores com Maior Adoção de IA no Brasil
A IA já está presente em diversos setores brasileiros, com destaque para:
- Saúde: Diagnósticos automatizados, monitoramento de pacientes e gestão hospitalar.
- Finanças: Análise de risco, detecção de fraudes e atendimento por chatbots.
- Agronegócio: Previsão de safras, economia de insumos e monitoramento via sensores.
- Transporte e Logística: Otimização de rotas e análise de imagens em pedágios.
- Varejo e E-commerce: Recomendadores personalizados, análise de comportamento e gestão de estoque.
- Educação: Plataformas adaptativas e personalização do ensino.
A IA generativa, em especial, está sendo incorporada em soluções práticas em marketing, vendas, criação de conteúdo e atendimento ao cliente.
Investimentos e Infraestrutura: O Papel do Governo e do Setor Privado
O PBIA (2024–2028) prevê R$ 23 bilhões em investimentos, abrangendo desde supercomputadores e modelos de linguagem nacionais até formação de profissionais e regulação. Dentre os destaques, estão:
- Criação de centros de dados nacionais e expansão de data centers verdes.
- Financiamento de startups e P&D em IA aplicada.
- Desenvolvimento de infraestrutura em nuvem governamental.
O setor privado também está mobilizado.
A Microsoft anunciou investimento de US$ 2,7 bi, e startups brasileiras vêm recebendo apoio de programas como BNDES+Inovação e Finep Startups.
Desafios Estruturais e Caminhos para um Ecossistema Sólido
Apesar do avanço, o Brasil enfrenta desafios críticos:
- Dependência de tecnologias estrangeiras: 89% das patentes de IA no Brasil são de multinacionais.
- Desigualdades regionais: Falta de infraestrutura e formação técnica fora dos grandes centros.
- Governança e regulação: O PL 2338/23, que regula a IA no país, ainda não foi aprovado.
- Ética e responsabilidade: Urgência de diretrizes para IA generativa, vieses e privacidade.
Superar esses entraves é vital para garantir que os benefícios da IA sejam distribuídos de forma equitativa e sustentável.
Considerações Finais: Oportunidade Histórica para o Brasil
A Inteligência Artificial não é apenas uma tendência tecnológica, mas um vetor de transformação econômica e social.
O Brasil, com seu potencial de mercado, biodiversidade econômica e diversidade cultural, tem a chance de construir um modelo de IA inclusivo, soberano e inovador.
A execução eficaz do PBIA, aliada à mobilização do setor privado, educacional e da sociedade civil, pode posicionar o país como líder global em IA aplicada.
Os próximos cinco anos serão decisivos para definir se o Brasil apenas seguirá a tendência global ou se será protagonista na construção do futuro da inteligência artificial.
Para encerrar, uma frase que repito desde dezembro de 2022: não ignore a Inteligência Artificial!
Referências
Gov, Horizon e Banco do Brasil.
Relatório de pesquisa aprofundada com Gemini 2.5 PRO: Clique Aqui.