Os Segredos do Raciocínio Profundo em Modelos de Linguagem Uma das técnicas-chave que possibilita que LLMs como GPT, Gemini, Claude (e outros), sejam capazes de resolver problemas complexos (em matemática, programação e afins) é o Long Chain-of-Thought (Long CoT), ou Cadeia Ampla (Longa) de Pensamento.. Simplificando, é como ensinar a IA a “pensar alto“, gerando…

A combinação de múltiplos Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs) em uma única abordagem, conhecida como Mixture-of-Agents (MoA), tem sido uma estratégia amplamente adotada para buscar melhorar a geração de respostas obtidas por inteligência artificial.. No entanto, um estudo recente questiona essa prática, sugerindo que misturar diferentes modelos nem sempre é um “bom negócio”..…

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) vêm avançando significativamente em sua capacidade de resolver problemas complexos, replicando padrões de raciocínio humano, no entanto, um estudo recente revelou uma limitação importante nesses modelos, denominada underthinking. Essa característica ocorre quando um modelo abandona prematuramente uma linha promissora de raciocínio, mudando repetidamente de estratégia sem explorar suficientemente “cada…

Já notamos que 2025 é o ano (pelo menos do início) do trabalho com Agentes de Inteligência Artificial para soluções operacionais (obviamente, com controle computacional).. Estamos observando novos modelos capazes de compreender e executar comandos em linguagem natural para realizar tarefas em interfaces gráficas, aproximando-se da forma como humanos operam dispositivos. Vamos revisar aqui o…