Vazamento Revela Projeto Strawberry da OpenAI

Avanços em Raciocínio e Pesquisa com IA

Um vazamento recente revelou detalhes sobre o projeto Strawberry da OpenAI, uma iniciativa inovadora focada em aprimorar as capacidades de raciocínio e pesquisa de suas inteligências artificiais.

Com avanços significativos em lógica, planejamento e autonomia, o Strawberry promete revolucionar a maneira como a Inteligência Artificial (IA) é aplicada em diversos setores.

De acordo com informações vazadas e divulgadas pela Reuters e outros meios de comunicação, Strawberry é uma continuação do projeto QAR (Question-Answer Reasoning), que visa capacitar os modelos de IA a realizar pesquisas profundas e raciocínios complexos de forma autônoma.

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Capacidades e Aplicações do Strawberry

Raciocínio e Planejamento Avançado

O Strawberry está sendo desenvolvido para permitir que a IA não apenas responda perguntas, mas também planeje e navegue na internet autonomamente, realizando pesquisas profundas (deep search).

Isso representa um avanço significativo em relação aos modelos de linguagem atuais, que são limitados em sua capacidade de planejamento a médio prazo.

Desempenho em Matemática

Segundo fontes internas, a IA testada no projeto Strawberry conseguiu pontuar acima de 90% em um conjunto de problemas matemáticos de nível campeão olímpico mundial.

Essa habilidade avançada em matemática pode abrir novas possibilidades para a aplicação de IA em áreas que exigem precisão e rigor lógico.

Memória e Iteração

Diferente dos modelos tradicionais, que geram respostas imediatas baseadas em uma única passagem de dados, Strawberry visa permitir que a IA revise e itere sobre os dados, semelhante ao processo humano de aprendizagem contínua.

Isso pode levar a respostas mais precisas e contextualmente relevantes (reduzindo alucinações ao máximo).

O processo otimizado de iteração é por si só, uma mudança significativa do “jogo” (para melhor).

Capacidades de Navegação

Utilizando agentes computacionais como Kua, a IA poderá navegar na web, coletar informações e tomar ações baseadas em suas descobertas, potencializando sua capacidade de realizar pesquisas autônomas.

O Co-fundador e CEO da Copyleaks (plataforma que utiliza AI voltada a detecção de conteúdo artificial e plágio), dá a sua opinião:

“OpenAI’s ‘Strawberry’ project signals a significant stride in AI capabilities, potentially revolutionizing how we interact with generative AI technology and how it solves complex problems. The implications for research, software development, and even scientific discovery are immense.”

Nossa tradução: “O projeto ‘Strawberry’ da OpenAI sinaliza um avanço significativo nas capacidades da IA, com potencial para revolucionar a forma como interagimos com a tecnologia generativa de IA e como ela resolve problemas complexos. As implicações para a pesquisa, desenvolvimento de software e até mesmo para a descoberta científica são imensas.”

Fonte: Techopedia.

Impactos Econômicos e Tecnológicos

Redução de Custos e Aumento de Eficiência

Uma das implicações econômicas mais significativas do Strawberry é a potencial redução dos custos associados à pesquisa de desenvolvimento tecnológico e científico.

Atualmente, há cerca de 8 milhões de PhDs no mundo, mas com IA capaz de realizar pesquisas complexas, o tempo e o custo para adquirir conhecimento equivalente podem ser drasticamente reduzidos.

O custo médio de um pesquisador científico com PhD, ultrapassa com tranquilidade, 100 mil dólares (mais de meio milhão de reais).

Isso poderia levar a um aumento exponencial na produção de conhecimento científico e tecnológico.

É difícil projetar ou tentar imaginar os impactos no desenvolvimento de melhores soluções em produtos e serviços ao consumidor final.

Escalabilidade e Desafios de Implementação

Embora o Strawberry represente um avanço técnico significativo, há desafios práticos na sua implementação em larga escala.

A construção de infraestruturas adequadas, como data centers e hardware (GPUs e CPUs especializados), requer tempo e recursos substanciais.

Além disso, há considerações sobre a eficiência e o custo de escalabilidade para atender a uma demanda global.

Níveis de Inteligência Artificial

De acordo com a OpenAI, o desenvolvimento da inteligência artificial está sendo monitorado em um sistema de níveis, onde o nível atual é considerado básico.

Por incrível que pareça, de acordo com o atual CEO da OpenAI, Sam Altman, mesmo modelos como o GPT-4o ainda são básicos, estaríamos apenas “começando”, ou “arranhando a superfície” do que será alcançado nos próximos 10 anos.

O objetivo é desenvolver IAs de níveis mais altos onde o foco seja não somente resolver problemas complexos, mas também realizar ações em nome dos usuários e eventualmente criar novas inovações científicas e tecnológicas.

Rumo a Inteligência Artificial Geral (AGI)

O progresso no projeto Strawberry poderia ser um passo importante em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI).

A AGI, constituiria na capacidade da IA de realizar qualquer tarefa cognitiva que um ser humano pode, e possui diversas previsões diferentes para ser alcançada.

Variando entre o final deste ano de 2024 (para otimistas), ao ano de 2027, como menciona Leopold Aschenbrenner, ex-funcionário da OpenAI que desenvolveu um documento onde ele projeta o futuro da IA para os próximos 10 anos.

O documento é de domínio público, e se quiser acessá-lo na íntegra, em inglês (não temos tradução), Clique Aqui.

Com essas capacidades e objetivos, o projeto Strawberry da OpenAI promete ser um marco significativo no campo da inteligência artificial, impulsionando a pesquisa e o desenvolvimento em uma nova era de inovação tecnológica.

É preciso enfatizar que, a OpenAI em si, ainda não se pronunciou oficialmente sobre isto (até a data de publicação desta matéria).

Conclusões

O projeto Strawberry da OpenAI representa um avanço significativo nas capacidades de raciocínio e pesquisa das inteligências artificiais, potencializando a eficiência e a inovação tecnológica.

Com metas ambiciosas e um impacto potencialmente vasto, o Strawberry é um passo crucial rumo à próxima geração de IA, principalmente no que toca o aspecto cognitivo dos modelos (LLMs).

Deus sabe o que está em teste e desenvolvimento nos laboratórios de IA ao redor do mundo.

Chego a me arrepiar!

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Referências

Reuters, Techopedia e ODSCMedium.